Мы проектируем AI-ядро бизнеса — и показываем это на практике, а не на слайдах. Начинаем с самого честного proof: с того, что сделали на себе.
Заменили штатную роль системного аналитика агентной системой за 47 дней. Главная работа была не «подключить нейросеть», а подготовить данные, чтобы агенту было что понимать.
Как несколько AI-агентов с ролями, оркестратором и общей памятью собрали 160 страниц сайта за 5 дней из ≈12 000 реальных задач, переписок и ТЗ. Честная инженерная история — с гонками записи, битыми файлами и тем, как мы это чинили.
Ozon, Яндекс и WB меняют API с дедлайнами — пропустил, и у клиентов ломается обмен. Система ловит изменение, находит уязвимый вызов в нашем коде, оценивает риск и ставит задачу с дедлайном в Битрикс24.
Вручную прошёлся по чатам поддержки и узнал правду о компании случайно: идеи клиентов терялись, «поставленные» задачи не существовали. AI-агент проверяет чаты каждые 30 минут — и сам чинит последствия, а не только сигналит.
Посмотрим на ваши процессы и данные, найдём точку, где AI даст результат раньше всего, и покажем его на ваших системах.
Обсудить проект